반응형 카이제곱검정2 카이제곱 검정 > 독립성 검정, 동질성 검정 오늘은, 카이제곱 검정의 독립성 검정과 동질성 검정의 예시와 파이썬 코드를 살펴보겠습니다.참고로 독립성 검정과 동질성 검정은 동일한 파이썬 함수를 사용합니다.독립성 검정 (Test of Indepencence)두 범주형 변수 간에 통계적으로 유의미한 관계가 있는지 확인하기 위해 사용되는 통계적 방법귀무 가설 (H0): 두 변수는 독립적이다 (즉, 서로 영향을 미치지 않는다).대립 가설 (H1): 두 변수는 독립적이지 않다 (즉, 하나의 변수가 다른 변수에 영향을 미친다). 예시1. 성별과 커피 선호도 사이에 관계가 있는지 검증 - 귀무가설(H0) : 성별과 커피 선호도 사이에 관계가 없다. - 대립가설(H1) : 성별과 커피 선호도 사이에 관계가 있다. - 파이썬 코드 from sc.. 2024. 6. 11. 카이제곱 검정 > 적합도 검정 카이제곱 검정은 범주형 변수에 대한 분석 방법으로, 크게 3가지 검정 방법이 있습니다.적합도 검정goodness of fit하나의 범주형 변수에 대해 주어진 데이터가 특정 분포를 따르는지 검정(예) 주사위를 60번 던져서 각 면이 나오는 빈도가 균등한가?(예) 교배 실험으로 얻은 완두콩 비율이 멘델의 법칙 9:3:3:1을 따르는가?파이썬 함수 : scipy.stats.chisquare(관측빈도, 기대빈도)독립성 검정Test of Independence두 범주형 변수 간의 관계가 독립적인지 검정(예) 성별과 취미 사이의 관계가 독립적인가?파이썬함수 : scipy.stats.chi2_contingency(교차표)동질성 검정Test of Homogeneity두 개 이상의 집단이 동일한 분포를 따르는지 검정(예.. 2024. 6. 10. 이전 1 다음 반응형
